当交易者浏览利多机械（本文虚拟的公司）的相关历史数据时，就会碰到如何比较方便的找出该股票在哪些阶段其市盈率介于15至25之间。由于这种数据一般体现在公司的财务报告中，那么就必须对若干年来的季度、半年和全年的财务报告逐项翻看，这项工作是十分费力和耗时的。在大量的报告中找出符合条件的数据后，接下来还需将这些数据同该股票的价格波动进行联系，这又是一项十分耗时费力的工作。
交易者需要着手解决的另一个问题就是，进行历史数据检验的样本数量到底该选择多少合适。
样本数量的选择有两种极端：一种是尽可能选取最多数量的样本；一种是只选择一到两个样本。通过对两种极端状况的利弊描述，交易者可以较好把握适当的工作量。
尽可能多的样本多固然会使交易策略得到历史数据的充分检验，但是其工作量对于个人而言是很难胜任的。想想看，如果独立交易者面对3000多家上市公司若干年的财务报告，这将是一件浩瀚的工作量。即使有毅力将这些报告数据采集完毕加以检验，市场以及很多股票可能又已经发生了很大变化。
如果样本只选择一到两个，虽然通过历史数据检验会变得十分轻松，只是这种检验结果具有极大的偶然性，无法证明策略的普遍性和可靠性。
（待续）
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