3.3.3 策略的检验方法（3）

（接上文）

偏向于技术分析的策略

当交易者制订了偏向于技术分析的策略后，同样也面对和“偏向于基本面分析的策略”相类似的问题。只是二者细节上有些不同。

当交易者制定了偏向于技术分析的策略后，第一个需要着手解决的问题同样是，如何方便的把符合条件的样本从历史的数据中找出来。

这里我们假设交易者的策略是：10日平均价格从下跌转入上升买入，10日平均价格由上升转入下跌卖出。

当交易者浏览利多机械（本文虚拟的公司）的相关历史数据时，就会碰到该公司的股票价格波动过程中，有大量的符合该条件的数据，而且该数据出现是没有时间规律的，因此需要一一挑拣投资过程，或者通过严谨的数据运算判读投资过程，这是一项十分精密而复杂的工作，而且其工作量也比较大。

其次，偏向于技术分析的策略也会碰到类似于偏向于基本面分析的第二个问题，那就是需要多少样本进行历史数据检验的问题。

例如将基于技术分析的策略应用于上海和深圳两个证券交易所所有公开交易的股票，那么可能涉及到的基础数据就超过2000万（截至到2018年底），如果进一步对其计算，那么总的数据量是惊人的。将这些数据在放入到策略的规则中去检验，其困难程度和工作量可想而知。虽然这种检验方法最为全面和准确，但是也没有个人会在这方面付出。

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